FFOXI DIGITALНаписать
← FOXI PULSE / ВСЕ МАТЕРИАЛЫ
AI1 мин

NVIDIA предложила измерять эффективность ИИ-фабрик в токенах на мегаватт

NVIDIA смещает акцент с пиковой производительности ИИ-инфраструктуры на объём полезной работы при заданном энергопотреблении. Компания связала новый подход с платформами Vera Rubin и DSX.

Концептуальная ИИ-фабрика: серверные ряды получают энергию от общей шины, а подтверждённые токены проходят по конвейеру проверки.

Иллюстрация FOXI PULSE, созданная с помощью ИИ по теме статьи. Не фотография события.

Новая метрика для ИИ-инфраструктуры

На AI Infra Summit в Санта-Кларе NVIDIA представила подход к оценке ИИ-фабрик, который учитывает не только пиковую вычислительную производительность. Компания предлагает измерять число подтверждённых токенов агентных систем на мегаватт потребляемой мощности.[1]

О подходе рассказал вице-президент NVIDIA по гипермасштабным и высокопроизводительным вычислениям Иэн Бак. По версии компании, агентные ИИ-нагрузки требуют одновременного повышения производительности, эффективности и масштаба инфраструктуры.[1]

Что входит в платформу

NVIDIA описывает решение для ИИ-фабрик как единый стек: системы Vera Rubin, программное обеспечение Dynamo для инференса, библиотеки NeMo и сетевые технологии. В перечень входят NVLink, Ethernet-платформа Spectrum-X, адаптеры ConnectX SuperNIC и решения BlueField.[1]

NVLink компания позиционирует как средство объединения крупномасштабных ускоренных вычислений в единую систему. BlueField должен поддерживать хранение контекстной памяти и безопасность инфраструктуры.[1]

Заявленный эффект DSX MaxLPS

По заявлению NVIDIA, DSX MaxLPS способен обеспечить до 1,4 раза больше токенов на мегаватт благодаря оптимизации энергопотребления на уровне всей ИИ-фабрики. Независимого подтверждения этого показателя в переданных данных нет: пакет содержит только официальную публикацию компании.[1]

Что это может означать

Оценка FOXI

Вывод редакции: если предложенная метрика получит практическое применение, бизнес и разработчики смогут сравнивать инфраструктурные конфигурации по объёму полезной ИИ-работы относительно энергозатрат. Однако для оценки реального эффекта нужны независимые измерения и прозрачная методика подсчёта подтверждённых токенов.

Источники

  1. AI Infra Summit: NVIDIA Vera Rubin and DSX Platform Advancements Showcase Energy Efficiencies of Optimizing Tokens Per Watt for AI FactoriesNVIDIA · 15 сентября 2026 г. · Первоисточник

Есть процесс, который хочется автоматизировать?

FOXI DIGITAL связывает сайты, CRM и ИИ с задачами бизнеса. Обсудим, где автоматизация будет полезна вашему проекту.

Продолжить чтение

Весь выпуск
Окно Windows с локальным ИИ-агентом анализирует файлы на ПК с NVIDIA RTX; отдельный запрос показывает подтверждение передачи задачи в облако.
AI1 мин

Perplexity Portable Computer появился на Windows с поддержкой NVIDIA RTX

Perplexity добавила Portable Computer в приложение для Windows. Локальный ИИ-агент работает на совместимых ПК с NVIDIA RTX и может передавать сложные задачи облачным моделям с разрешения пользователя.

Читать материал